{"id":34820,"date":"2023-02-27T00:00:00","date_gmt":"2023-02-26T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dendorfer-herrmann.de\/herre\/?post_type=nachricht&#038;p=34820"},"modified":"2023-03-14T11:59:43","modified_gmt":"2023-03-14T10:59:43","slug":"epa-gibt-gewinner-des-codefests-bekannt","status":"publish","type":"nachricht","link":"https:\/\/www.dendorfer-herrmann.de\/herre\/beitraege\/nachricht\/epa-gibt-gewinner-des-codefests-bekannt\/","title":{"rendered":"EPA gibt Gewinner des Codefests bekannt"},"content":{"rendered":"<p>\n<b>27. Februar 2023<\/b>\n<\/p>\n<p>\nDas Europ\u00e4ische Patentamt (EPA) hat bei einer<br \/>\nLive-Veranstaltung am Donnerstag, den 23.\u00a0Februar die Gewinner des<br \/>\nCodefests zu gr\u00fcnen Kunststoffen bekannt gegeben. Jedes der drei Siegerteams<br \/>\nzeichnete sich durch erfolgreiche Zusammenarbeit von EPA-Bediensteten und<br \/>\nExperten f\u00fcr maschinelles Lernen aus Industrie und Wissenschaft aus.\n<\/p>\n<p>\nMehr als 60 Wettbewerber mit 17<br \/>\nverschiedenen Nationalit\u00e4ten hatten sich an der Code-Challenge des ersten<br \/>\n\u00f6ffentlichen Codefests des EPA beteiligt. Geniale K\u00f6pfe aus ganz Europa waren<br \/>\naufgerufen, KI-Modelle zu entwickeln, die das in Patenten<br \/>\nenthaltene Know-how zu gr\u00fcnen Kunststoffen f\u00fcr Innovatoren in der gesamten Welt<br \/>\nleichter zug\u00e4nglich machen. Die Preisverleihung wurde live von mehr als 1\u00a0300 Zuschauern verfolgt.\n<\/p>\n<p>\nDie drei Siegerteams des EPA-Codefests 2023 sind:\n<\/p>\n<p>\n<b>Sieger:<\/b> AI4EPO (Griechenland und<br \/>\nNiederlande)<br \/>\n<br \/><i>Dimitrios Skraparlis (EPA),<br \/>\nProdromos Malakasiotis (Workable), Stavros Vassos (Helvia.ai), Odysseas <\/i><i>Diamantopoulos<\/i><i> (MMlab)<\/i>\n<\/p>\n<p>\nDieses Team nutzte f\u00fcr sein Modell hochmoderne KI-Pipelines<br \/>\nund Large-Language-Modelle von OpenAI f\u00fcr Zero-Shot-, Few-Shot- und andere<br \/>\nAns\u00e4tze und gelangte schlie\u00dflich zu einem spezifischen neuronalen MLP-Netzwerk<br \/>\nf\u00fcr die bin\u00e4re und Multi-Label-Klassifizierung. F\u00fcr seine Siegerl\u00f6sung erh\u00e4lt<br \/>\ndas Team AI4EPO 20\u00a0000\u00a0EUR.\n<\/p>\n<p>\n<b>Zweitplatzierte:<\/b> Multimodal Patent Document<br \/>\nClassification (Deutschland und Niederlande)<br \/>\n<br \/><i>Ioannis Mariggis (EPA), Athanasios<br \/>\nMariggis (EPA), Hendrik Stapelbroek (BMW)<\/i>\n<\/p>\n<p>\nDieses Team entwickelte eine Deep-Learning-Architektur zur<br \/>\nKlassifizierung von Patentdokumenten, indem Merkmale aus Abbildungen und Text<br \/>\nzusammengef\u00fchrt und der multimodale Charakter von Patenten ausgenutzt wurden.<br \/>\nF\u00fcr den zweiten Platz erh\u00e4lt das Team Multimodal Patent Document Classification<br \/>\n15\u00a0000\u00a0EUR.\n<\/p>\n<p>\n<b>Drittplatzierte: <\/b>Green Hands (Niederlande)<br \/>\n<br \/><i>Gonzalo Moro P\u00e9rez (EPA), Tinting<br \/>\nQiao (Adyen)<\/i>\n<\/p>\n<p>\nDa es f\u00fcr dieses<br \/>\nGebiet bisher weder ein Klassifizierungssystem noch beschriftete Daten gibt,<br \/>\nschlug Green Hands ein neues Klassifizierungssystem vor und entwickelte eine<br \/>\nStrategie, die Patenten automatisch Beschriftungen zuweist, um einen<br \/>\nbeschrifteten Trainingsdatensatz zu erstellen. F\u00fcr<br \/>\nden dritten Platz erh\u00e4lt<br \/>\nGreen Hands 10\u00a0000\u00a0EUR.\n<\/p>\n<p>\n<b>Einsatz von Patentdaten<\/b>\n<\/p>\n<p>\nEin breites Spektrum<br \/>\nvon Stakeholdern nutzt die Datenressourcen des EPA, darunter die Organisation<br \/>\nf\u00fcr wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD), die Internationale<br \/>\nEnergieagentur (IEA), die Internationale Organisation f\u00fcr erneuerbare Energien<br \/>\n(IRENA) und die Europ\u00e4ische Kommission sowie Forscher und<br \/>\nPatentinformationsfachleute. Das Codefest zu gr\u00fcnen Kunststoffen zielte darauf<br \/>\nab, den Zugriff auf diese Daten zu verbessern und gleichzeitig die Entwicklung<br \/>\neines automatisierten Klassifikationssystems f\u00fcr nachhaltige Technologien<br \/>\nvoranzubringen. Die Veranstaltung unterst\u00fctzte auch die weltweiten Bem\u00fchungen<br \/>\nzu nachhaltigerer Produktion, einer wesentlichen Komponente von Ziel\u00a012 der<br \/>\nUN-Ziele f\u00fcr nachhaltige Entwicklung.\u00a0\n<\/p>\n<p>\nDie Wettbewerber nutzten die EP-Volltextdaten aus den Download-Diensten des EPA f\u00fcr Massendaten und erhielten Zugang zu unseren Web-Diensten der Open Patent Services (OPS). Die EPA-Studie \u00fcber Patente f\u00fcr die Kunststoffe der Zukunft und das ganze Spektrum der online verf\u00fcgbaren EPA-Datenbest\u00e4nde haben zukunftsorientierte L\u00f6sungen hervorgerufen, die auf Umfang und Qualit\u00e4t der Produkte des EPA basieren. Mehrere Wettbewerber haben seither begonnen, ihre Dienste auf die OPS-Programmierschnittstelle zu st\u00fctzen, nachdem sie im Rahmen des Wettbewerbs von dem Tool erfahren haben.\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>27. 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